# Aethir Claw：Skills | 进阶技巧 | FAQs ### 本指南涵盖内容 | 🛠️ 第一节 — Skills | ⚙️ 第二节 — 高级配置 | ❓ 第三节 — 常见问题 | | --------------------- | ----------------------- | ------------- | | 安装、管理全部 14 个内置 Skills | 多模型路由、本地模型及完整配置 JSON 示例 | 最常见问题的解答与排查指引 | *** ### 1. Skills *** #### 1.1 安装额外 Skills 如果内置 Skills 无法满足需求，可通过以下两种方式从 ClawHub 安装更多 Skills： | 方式 | 操作方法 | | -------------- | ------------------------------------------------------ | | **方式一 — 自然语言** | 通过社交媒体机器人或 OpenClaw Dashboard，用自然语言指令让 Agent 安装 Skill。 | | **方式二 — 命令行** | 运行：`clawhub install ` | *** #### 1.2 登录 ClawHub ClawHub 是 OpenClaw 官方公开的 Skill 注册中心与商店。登录后可加速安装和升级——未登录可能会遇到权限错误。 {% hint style="info" %} ClawHub 登录需要通过远程桌面连接到云服务器。远程桌面配置步骤请参考《AethirClaw 安装配置指南》第 2.2 节。 {% endhint %} {% stepper %} {% step %} ### 通过远程桌面连接到云服务器 参考《AethirClaw 安装配置指南》第 2.2 节。 {% endstep %} {% step %} ### 打开命令行窗口并登录 ```bash clawhub login ``` {% endstep %} {% step %} ### 在浏览器中点击登录 浏览器窗口会自动打开，点击右上角 **"Sign in with GitHub"**。 {% endstep %} {% step %} ### 使用账号登录 使用 **GitHub、Google 或 Apple** 账号登录。 {% endstep %} {% step %} ### 进入 ClawHub 主页 登录成功后，进入 ClawHub 主页。 {% endstep %} {% step %} ### 搜索要安装的 Skill 搜索想要安装的 Skill。 {% endstep %} {% endstepper %} **ClawHub 常用命令：** | 操作 | 命令 | | ----------- | --------------------------- | | 安装 Skill | `clawhub install ` | | 更新全部 Skills | `clawhub update --all` | | 卸载 Skill | `clawhub uninstall ` | {% hint style="success" %} 示例：安装 Notion Skill，地址： ```bash clawhub install notion ``` {% endhint %} *** #### 1.3 内置 Skills 说明 每台 AethirClaw 云服务器均预装以下 14 个 Skills，执行以下命令一键全部启用： ```bash sh /preclaw/pre_skills.sh ``` **快速概览：** | # | Skill | 功能说明 | | -- | ---------------------- | ------------------------------------------------- | | 1 | skill-vetter | 审计 ClawHub Skills 的安全性，生成风险评估报告 | | 2 | Agent Browser | 面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI，使用可访问性树（较 DOM 节省 93% 上下文） | | 3 | Tavily Web Search | 实时网络搜索，确保 Agent 信息及时更新 | | 4 | find-skills | 让 Agent 自主在 ClawHub 上搜索并安装所需 Skills | | 5 | weather | 获取当前天气状况及预报 | | 6 | self-improving-agent | 自我反思、自我批评与持续学习循环 | | 7 | summarize | 对 URL 或文件进行摘要（网页、PDF、图片、音频、YouTube） | | 8 | Proactive Agent | 将 Agent 从被动执行转变为主动预判需求 | | 9 | gog | 全套 Google 服务集成（Gmail、Calendar、Drive、Docs） | | 10 | Clawsec | MITM 代理，实时监控和审计 AI Agent 流量 | | 11 | Multi Search Engine | 多引擎搜索，支持高级运算符、时间过滤与 WolframAlpha | | 12 | ontology | 用于结构化 Agent 记忆的类型化知识图谱 | | 13 | GitHub | 通过 `gh` CLI 与 GitHub 交互（Issue、PR、CI、API） | | 14 | office-automation-test | 生成日报、周报、会议纪要及办公自动化 | *** **1.3.1 skill-vetter** **用途** 审计 ClawHub Skills 的安全性，输出风险评级与详细审计报告。 **使用示例** 1. 请对 ClawHub 上的 summarize Skill 进行安全审查，给出风险评级和审计报告。 2. 检查此 Skill 的安全性： *** **1.3.2 Agent Browser** **用途** 专为 AI Agent 设计的浏览器自动化命令行工具。使用可访问性树而非 DOM 描述页面内容，相比 Agent 直接控制浏览器，可节省 93% 的上下文窗口消耗。 **前置依赖** ```bash npx playwright install # 安装 Playwright 插件 ``` {% stepper %} {% step %} ### 打开网页 ```bash agent-browser open https://github.com/vercel-labs/agent-browser ``` {% endstep %} {% step %} ### 获取页面快照（交互元素） ```bash agent-browser snapshot -i ``` {% endstep %} {% step %} ### 点击指定元素 ```bash agent-browser click @e1 ``` {% endstep %} {% step %} ### 填写输入框 ```bash agent-browser fill @e2 "文本内容" ``` {% endstep %} {% step %} ### 关闭浏览器 ```bash agent-browser close ``` {% endstep %} {% endstepper %} *** **1.3.3 Tavily Web Search** **用途** OpenClaw 的"实时信息大脑"。在线搜索 Skill，让 Agent 查询最新新闻与数据，避免幻觉回答，解决信息滞后问题。 **配置 API Key：** {% hint style="info" %} 请前往 申请 Tavily API Key。 {% endhint %} ```bash # 打开 .env 文件并添加密钥： vim ~/.openclaw/.env TAVILY_API_KEY=tvly-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 应用更改并重启网关： source ~/.openclaw/.env openclaw gateway ``` **`~/.openclaw/OpenClaw.json` 中对应配置：** ```json "tools": { "profile": "full", "web": { "search": { "enabled": true } } } ``` **使用示例** 1. 指定结果数量：搜索 OpenClaw 安装步骤，最多返回 5 条结果。 2. 简短回答：搜索 Tavily 免费配额信息，并在结果中附上简短摘要。 3. 指定格式：搜索 Linux 上 xdg-open 命令的解决方案，以 JSON 格式返回结果。 4. 综合使用：搜索 2026 年 AI Agent 趋势，最多 4 条结果，附简短摘要和官方链接。 *** **1.3.4 find-skills** **用途** 让 AI Agent 自主在 ClawHub 上搜索并安装所需 Skills，无需手动查找。 **使用示例** 1. 帮我找一个能整理下载文件夹的 Skill，找到后直接安装。 *** **1.3.5 weather** **用途** 获取任意地点的当前天气状况及预报。 **使用示例** 1. 用 weather Skill 查询北京明天的天气。 2. 查询北京今天的温度和湿度。 *** **1.3.6 Self-Improving Agent** **用途** 自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。Agent 评估自身输出，识别错误，持续改进。 **使用示例** 1. 我刚完成了一个 Python 编码任务，请做自我反思并指出可优化的地方。 2. 对刚才生成的文案进行自我批评，指出不符合我要求的地方，并总结改进规则。 *** **1.3.7 summarize** **用途** 使用 summarize CLI 对 URL 或文件进行摘要，支持网页、PDF、图片、音频及 YouTube 视频。图片/扫描文档支持需配合 OCR Skill 使用。 **使用示例** 1. 用一句话简明扼要地总结以下内容：\[粘贴文本] 2. 总结我们最近的对话，并整理关键行动事项。 3. 用 tavily-search 搜索 2026 年 Python AI 框架的最新动态，再用 summarize 提取关键要点。 *** **1.3.8 Proactive Agent** **用途** 将 Agent 从被动任务执行者转变为主动预判需求的协作伙伴，自动发送提醒，持续优化自身行为。 **使用示例** 1. 启用主动 Agent 模式，激活自动提醒和主动优化功能。 *** **1.3.9 gog** **用途** 全套 Google 服务集成——Gmail、Google Calendar、Google Drive 和 Google Docs。 {% hint style="info" %} 使用前需在 Google Cloud Console 平台完成 OAuth 授权。 {% endhint %} **参考文档** *** **1.3.10 Clawsec** **用途** 管理 ClawSec Monitor v3.0——一款 MITM HTTP/HTTPS 代理，实时记录 AI Agent 流量，检测数据泄漏与注入威胁。 {% stepper %} {% step %} ### 扫描 ClawHub Skill ```bash clawsec audit github ``` {% endstep %} {% step %} ### 扫描本地 Skill 目录 ```bash clawsec audit /path/to/skill/dir ``` {% endstep %} {% endstepper %} **参考文档** *** **1.3.11 Multi-Search Engine** **用途** 多引擎搜索 Skill，支持高级搜索运算符、时间过滤、站内搜索、隐私保护引擎以及 WolframAlpha 知识库查询。 **使用示例** 1. 用 multi-search-engine 同时在 Google 和 Bing 上搜索"AI 监管政策"，汇总并对比结果。 **参考文档** *** **1.3.12 ontology** **用途** 用于结构化 Agent 记忆与可组合 Skills 的类型化知识图谱。支持创建和查询实体（人员、项目、任务、事件、文档）及其关系。 **使用示例** 1. 整理一个复杂项目的模块依赖关系图。 **参考文档** *** **1.3.13 GitHub** **用途** 使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互——处理 Issue、提交 PR、运行 CI 流水线，以及执行高级 API 查询。 **认证配置：** ```bash # 安装 gh： sudo apt install gh # Ubuntu/Debian brew install gh # macOS # 交互式登录： gh auth login # Token 认证： # 前往 GitHub → Settings → Developer settings → Personal access tokens # 创建 Fine-grained token，配置所需权限（repo、issues、pull_requests、actions） gh auth login --with-token < your-github-token-file # 或直接粘贴： echo "your-token" | gh auth login --with-token ``` **自然语言转 `gh` 命令示例：** | 类别 | 自然语言指令 | 对应 `gh` 命令 | | -------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- | | PR 管理 | 检查 owner/repo 中 PR 55 的 CI 状态 | `gh pr checks 55 --repo owner/repo` | | 工作流监控 | 列出 owner/repo 中最近 10 次 GitHub Actions 运行记录 | `gh run list --repo owner/repo --limit 10` | | 失败分析 | 查看 owner/repo 中运行 ID xxx 的失败步骤日志 | `gh run view xxx --repo owner/repo --log-failed` | | Issue 管理 | 以 JSON 格式列出 owner/repo 中所有 Issue 标题 | `gh issue list --repo owner/repo --json title` | | 高级 API | 获取 PR 55 的标题、状态和提交者 | `gh api repos/owner/repo/pulls/55 --jq '.title,.state,.user.login'` | **参考文档** *** **1.3.14 office-automation-test** **用途** 快速生成标准化日报、周报和会议纪要。支持根据关键输入自定义格式，并集成办公 API 实现更广泛的自动化。 **功能能力：** | 能力 | 说明 | | ---- | ------------- | | 日历管理 | 创建会议、设置提醒 | | 邮件处理 | 分类、整理与自动回复 | | 文档编辑 | 生成报告、调整格式 | | 数据处理 | Excel 分析、图表生成 | {% hint style="info" %} 部分功能需要对应集成服务的 API Key。 {% endhint %} **参考文档** *** ### 2. 多模型路由与高级配置 本节介绍如何在 `openclaw.json` 中配置多模型路由，以优化成本与性能。所有配置均位于 `~/.openclaw/openclaw.json`。 {% hint style="warning" %} 本节为高级用法，需要熟悉 JSON 和 LLM 模型标识符。配置文件错误可能导致 OpenClaw 无法启动——编辑前请务必备份。 {% endhint %} *** #### 2.1 openclaw\.json 配置参考 下表说明 `agents.defaults` 块中的核心字段，该块控制全局模型行为。 | 字段 | 说明 | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | `system` | 字符串。注入每个会话的系统提示词，定义 Agent 的全局行为、协作流程和输出风格。 | | `model.primary` | 字符串。默认使用的主模型，例如 `"anthropic/claude-opus-4-5"`，所有请求默认由此模型处理。 | | `model.fallbacks` | 数组。主模型不可用或触发限流时，按顺序使用的备用模型列表。 | | `models` | 对象。将模型标识符映射为简短别名，可在 `/model` 命令中使用，例如 `{ "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" } }`。 | | `heartbeat.every` | 字符串。后台保活 ping 的间隔时间，例如 `"30m"`，使用低成本模型避免浪费 Token。 | | `heartbeat.model` | 字符串。心跳 ping 使用的模型，建议使用低成本模型，例如 `"google/gemini-2.5-flash-lite"`。 | | `subagents.model` | 字符串。子 Agent 执行后台任务（搜索、提取、计算）使用的模型，建议选用性价比高的模型。 | | `subagents.maxConcurrent` | 整数。同时运行的最大子 Agent 数量，数值越高速度越快，但 Token 消耗也越多。 | | `subagents.archiveAfterMinutes` | 整数。子 Agent 会话闲置多少分钟后自动归档。 | | `subagents.system` | 字符串。子 Agent 的系统提示词——保持专注于执行，避免冗余输出。 | | `imageModel.primary` | 字符串。视觉/图像任务使用的模型，推荐：`"google/gemini-3-flash"`。 | | `contextTokens` | 整数。最大上下文窗口大小（Token 数），根据所选模型的限制设置，例如 `200000`。 | **带注释的配置片段：** ```json // ~/.openclaw/openclaw.json { "agents": { "defaults": { // 全局系统提示词——定义 Agent 行为与输出规则 "system": "You are a top AI expert with multi-model collaboration capabilities...", // 主模型及有序备用链 "model": { "primary": "anthropic/claude-opus-4-5", "fallbacks": [ "openai/gpt-5.2", "deepseek/deepseek-reasoner", "google/gemini-3-flash" ] }, // /model 命令的简短别名 "models": { "anthropic/claude-opus-4-5": { "alias": "opus" }, "anthropic/claude-sonnet-4-5":{ "alias": "sonnet" }, "google/gemini-3-flash": { "alias": "flash" }, "deepseek/deepseek-chat": { "alias": "ds" } }, // 每 30 分钟使用低成本模型发送后台心跳 ping "heartbeat": { "every": "30m", "model": "google/gemini-2.5-flash-lite", "target": "last" }, // 子 Agent 使用性价比高的模型执行后台任务 "subagents": { "model": "deepseek/deepseek-reasoner", "maxConcurrent": 1, // 单任务并发——平衡成本与速度 "archiveAfterMinutes": 60, "system": "You are an efficient execution unit. Focus on the task..." }, // 视觉任务（可选） "imageModel": { "primary": "google/gemini-3-flash", "fallbacks": ["openai/gpt-5.2"] }, "contextTokens": 200000 // 最大上下文 Token 数 } } } ``` *** #### 2.2 混合使用本地模型与在线模型 可将高消耗任务路由到能力强的云端模型，同时用免费的本地模型（如 Ollama）处理子 Agent 后台任务，从而显著降低 API 成本。 ```json { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "anthropic/claude-3-5-sonnet", // 主任务使用智能云端模型 "fallbacks": ["openai/gpt-4o"] // 云端备用 }, "subagents": { "model": "local/llama-3:8b", // 后台任务使用免费本地模型 "maxConcurrent": 2, // 并发数可调高——无 API 成本 "archiveAfterMinutes": 30 }, "contextTokens": 128000 } } } ``` {% hint style="success" %} 在 AethirClaw 服务器上通过 Ollama 运行本地模型，子 Agent 调用完全免费。可将 `maxConcurrent` 设置更高（如 3–4），并行处理后台任务，无需担心 Token 费用。 {% endhint %} *** #### 2.3 完整 openclaw\.json 配置示例 以下是包含所有主要配置块的完整可用配置文件。请将标有 `xxxxxxxx` 的占位符替换为你的实际凭证。 ```json { "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.3.8", "lastTouchedAt": "2026-03-11T10:57:01.076Z" }, "wizard": { "lastRunAt": "2026-03-11T09:58:01.176Z", "lastRunVersion": "2026.3.8", "lastRunCommand": "doctor", "lastRunMode": "local" }, "browser": { "enabled": true, "executablePath": "/usr/bin/chromium", "headless": true, "noSandbox": true, "attachOnly": false, "defaultProfile": "openclaw" }, "auth": { "profiles": { "openrouter:default": { "provider": "openrouter", "mode": "api_key" } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "kimi-k2-5": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "nvapi-xxxxxxxx", "api": "openai-completions", "models": [{ "id": "moonshotai/kimi-k2.5", "name": "moonshotai/kimi-k2.5 (Custom Provider)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 16000, "maxTokens": 4096 }] }, "openrouter": { "baseUrl": "https://openrouter.ai/api/v1", "apiKey": "sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxx", "api": "openai-completions", "models": [{ "id": "openrouter/auto", "name": "OpenRouter Auto", "input": ["text","image"] }] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "kimi-k2-5/moonshotai/kimi-k2.5", "fallbacks": ["openrouter/openrouter/auto"] }, "models": { "openrouter/openrouter/auto": { "alias": "OpenRouter" }, "kimi-k2-5/moonshotai/kimi-k2.5": { "alias": "nv.k2.5" } }, "workspace": "/config/.openclaw/workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "heartbeat": { "every": "30m", "model": "openrouter/openrouter/auto", "target": "last" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 1, "archiveAfterMinutes": 60, "model": "kimi-k2-5/moonshotai/kimi-k2.5" } } }, "tools": { "profile": "coding" }, "messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" }, "commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto", "restart": true, "ownerDisplay": "raw" }, "session": { "dmScope": "per-channel-peer" }, "channels": { "whatsapp": { "enabled": true, "dmPolicy": "allowlist", "selfChatMode": true, "allowFrom": ["xxxxxxx"], // 你的手机号 "groupPolicy": "allowlist", "debounceMs": 0, "mediaMaxMb": 50 } }, "gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "loopback", "auth": { "mode": "token", "token": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" }, "tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false }, "nodes": { "denyCommands": [ "camera.snap", "camera.clip", "screen.record", "contacts.add", "calendar.add", "reminders.add", "sms.send" ] } }, "skills": { "entries": { "tavily": { "enabled": true } } }, "plugins": { "entries": { "whatsapp": { "enabled": true } } } } ``` *** ### 3. 常见问题 本节涵盖用户最常遇到的问题。如果你的问题未列于此，请通过邮件联系 Aethir Cloud 客服或者加入Aethir Telegram中文社区: @AethirCN
问：配置 SSH 密钥后仍无法 SSH 连接云服务器，怎么办？ 1. 验证 SSH 命令语法：确认 `-p PORT abc@PUBLICIP` 格式正确。在 **My Instances** 的 **Network** 标签下检查公网 IP 和端口。 2. 确认公钥已在 **My Instances** 的 **SSH Key** 标签下添加到云服务器。 3. 检查 SSH 命令中 `-i` 后面的私钥文件名，是否与服务器上配置的公钥匹配。 4. 确保在私钥文件所在目录下运行 SSH 命令，先用 `cd` 切换到该目录，再执行命令（可只写文件名，无需完整路径）。 5. 如果报错涉及 `known_hosts`、`Host key has changed` 或 `Host key verification failed`： 用文本编辑器打开 `.ssh` 目录中的 `known_hosts` 文件，找到并删除包含目标 IP 地址的所有行，然后重试。 {% hint style="warning" %} 报错示例： ``` Add correct host key in C:\Users\Administrator/.ssh/known_hosts Offending ECDSA key in C:\Users\Administrator/.ssh/known_hosts:10 Host key for [128.14.78.5]:10231 has changed and you have requested strict checking. Host key verification failed. ``` 解决方法：从 `known_hosts` 中删除对应行后重试。 {% endhint %}
问：配置 Telegram 机器人后没有响应，怎么办？ 1. 检查 OpenClaw Gateway 是否正在运行。通过 SSH 连接后重启网关： ```bash # 查找并停止现有网关进程： ps -ef | grep openclaw-gateway kill -9 # 以后台模式启动网关（nohup 保证终端关闭后继续运行）： nohup openclaw gateway > nohup.out 2>&1 & # 按 Control+C 退出——网关继续在后台运行。 ``` 2. 如果机器人仍无响应，可能是 Telegram Token 填写有误，请按《AethirClaw 安装配置指南》**第 2.5.1 节**的步骤重新配置。
问：用邮箱登录时收不到验证码，怎么办？ 1. 如果邮箱是 Gmail，建议直接使用 **Google 认证**登录——两种方式效果相同，只要邮箱地址有效即可。 2. 如果邮箱不是 Gmail 且无法使用 Google 认证，请联系 **AethirCloudClaw 技术支持**协助处理。
问：云服务器的网络带宽是多少？ 1. 专属带宽限制：**Elite** — 15 Mbps · **Standard** — 8 Mbps · **Lite** — 4 Mbps。 2. MVP 阶段带宽加强：**Standard** — 2 个连接共享 15 Mbps · **Lite** — 3 个连接共享 15 Mbps。
问：如何提升云服务器的网络带宽？ 1. 带宽目前无法单独调整。如有特殊需求，请通过邮件联系客服。
问：远程桌面（RDP）连接卡顿严重，怎么解决？ 1. 测试本地网络与云服务器区域（美国或日本）之间的带宽。流畅 RDP 的最低要求：稳定带宽 **≥ 5 Mbps**，丢包率 **< 1%**。 2. 考虑升级到 **Elite** 方案。Lite 方案仅提供 5 Mbps，跨国 RDP 通常会出现延迟。
问：Telegram 机器人返回"LLM request timeout"错误，是什么原因？ 1. 通常是 LLM API Key 的 **Token 配额已耗尽**。请前往对应平台充值。 2. 也可运行 `openclaw configure` 重新配置或更换 API Key。
问：如何为云服务器添加更多端口映射？ 1. 出于安全考虑，每个云服务器实例默认仅开放**一个 SSH 端口**，其他入站端口全部屏蔽。 2. 如需开放额外端口，请通过邮件联系客服，说明使用场景，技术团队会线下协助处理。
问：云服务器环境的安全性如何保障？ 1. **硬件级端口控制：** 每个实例仅开放一个 SSH 端口，其他入站端口严格屏蔽。 2. **网络级带宽限速**，防止单台服务器独占共享带宽。 3. **跨实例通信在数据中心网络层面禁用**——服务器之间物理隔离。 4. **虚拟化隔离**强制执行严格的用户权限控制，即使突破容器也仅能访问本实例资源。 5. **CPU、内存和磁盘资源在实例启动时物理隔离**——服务器之间无资源争抢。 6. **平台监控系统**持续监测数据中心网络，异常触发定向告警，超出阈值自动列入 IP 黑名单。
问：到期后可以续费吗？ 1. 租期到期后，实例会**强制关机**。在 **7 天宽限期**内续费可重新激活实例并恢复所有数据。 2. 宽限期结束后，系统会**自动清除服务器上的所有数据**，且**永久不可恢复**。
问：云服务器是否支持镜像快照？ 1. 当前 MVP 版本**不支持快照**。该功能计划在即将发布的 **V1.0 版本**中推出。
问：云服务器实例变成"Error"状态怎么办？ 1. "Error" 状态极为罕见，通常由硬件网络故障或系统异常引起。**请立即联系客服团队**，他们会尽快处理。 2. AethirCloud 监控系统实时检测错误，并在 **15 分钟内**通知技术团队。团队承诺在 **30 分钟内**响应并解决问题。 3. 即使处于"Error"状态，**用户数据通常仍会保留**。问题解决后，实例将恢复正常运行。
*** *文档结束 · 安装配置说明请参考《AethirClaw 安装配置指南》* --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.aethir.com/aethir-claw-cn/aethir-clawskills-jin-jie-ji-qiao-faqs.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.